Dirbtinis intelektas (DI) – tai technologija, kuri pastaraisiais metais įgijo milžinišką populiarumą ir plėtėsi įvairiose srityse. Jo galimybės vystosi neįtikėtinu greičiu, ir ateityje DI laukia daug naujų ir įdomių krypčių plėtrai. Šiame straipsnyje apžvelgsime keletą svarbiausių dirbtinio intelekto tendencijų, kurios tikėtina – formuos ateitį.
DI sveikatos priežiūroje
Kadangi dirbtinio intelekto pagalba sveikatos priežiūros srityje tampa vis svarbesnė, daugelis įmonių jau naudoja šią technologiją, siekdamos pagerinti diagnostikos ir gydymo procesą.
Google DeepMind yra geras pavyzdys DI įrankių, skirtų ankstyvai akių ligų diagnozei. Jų sistema taip pat gali analizuoti akių skenavimus ir aptikti tokias ligas, kaip diabetinė retinopatija daug greičiau nei iki šiol naudoti metodai. Tai ypač svarbu srityse, kur medicinos ištekliai yra riboti.
Tuo tarpu Philips sukūrė DI sprendimus, siekiant pagerinti pacientų priežiūros procesus ligoninėse ir sumažinti klaidų tikimybę. Intensyvios terapijos skyriuose ir kuriant asmeninius gydymo planus, jie naudoja savo DI technologiją.
Kita didelė platforma Aidoc specializuojasi medicininės vaizdo analizės srityje. Aidoc sprendimai gali greitai peržiūrėti rentgeno ir MRT vaizdus, nustatyti galimus sveikatos rizikos faktorius ir informuoti gydytojus apie būtinus veiksmus.
DI taip pat yra naudojamas sveikatos priežiūros srityje su aptarnaujančio personalo robotais, kurie padeda pagerinti aptarnavimo kokybę. Tikimasi, kad ateityje tokios technologijos bus taikomos dar plačiau, o tai gali prisidėti prie didesnio efektyvumo ir prieinamumo sveikatos srityje visame pasaulyje.
DI technologijos nuolat tobulėja, todėl galima tikėtis dar didesnės įtakos medicinos srityje. Numatoma jog tai pagerins pacientų gyvenimo kokybę ir leis sveikatos priežiūros sistemai tapti dar lengviau prieinama visiems.
Dirbtinis intelektas ir internetiniai žaidimai
Dirbtinis intelektas tapo svarbiu veiksniu internetinių žaidimų industrijoje, padėdamas tiek žaidimų kūrėjams, tiek žaidėjams. Daugelis didžiausių žaidimų kūrėjų, tokių kaip Electronic Arts ir Ubisoft, jau naudoja DI technologijas, siekdami pagerinti žaidimų kokybę ir žaidėjų patirtį. Pavyzdžiui, Ubisoft naudoja DI valdomus priešininkus, kurie žaidime reaguoja į žaidėjo veiksmus ir padaro žaidimą sudėtingesnį ir dinamiškesnį.
Taip pat Rockstar Games naudoja DI savo žaidime Red Dead Redemption 2, kad sukurtų realistiškesnius virtualius pasaulius. DI kontroliuoja žaidimo NPC (nepriklausomus veikėjus), kurių elgesys dinamiškai keičiasi priklausomai nuo žaidėjo sprendimų ir veiksmų.
Internetinio kazino industrijoje dirbtinis intelektas taip pat įgauna vis svarbesnį vaidmenį. Šios platformos naudoja DI, kad analizuotų žaidėjų elgesį, personalizuotų pasiūlymus ir pagerintų žaidimų saugumą. DI naudojamas siekiant užkirsti kelią sukčiavimui, automatiškai identifikuojant įtartinus žaidimo ar statymų elgsenos modelius, taip užtikrinant sąžiningą ir saugų žaidimą.
DI žaidimų industrijoje taps dar pranašesnis ir pažangesnis, leisdamas žaidėjams gauti dar realistiškesnę ir individualiai pritaikytą patirtį. Žaidimų pasaulis taps vis dinamiškesnis ir interaktyvesnis, o iGaming industrijoje DI ir toliau gerins žaidimų saugumą, personalizavimą ir vartotojų patirtį.
DI ir autonominės transporto sistemos
Autonominės transporto sistemos tampa realybe ir daugelis įmonių jau dirba tobulindamos jas dirbtinio intelekto pagalba. Tesla yra viena didžiausių šioje srityje ir naudoja savo Autopilot sistemą savaeigiams automobiliams kurti. Tesla automobiliai aprūpinti DI jutikliais ir kameromis, kurios nuskaito aplinką ir priima sprendimus dėl greičio, eismo juostų keitimo bei kitų vairavimo aspektų be žmogaus pagalbos.
Alphabet Inc. dukterinė įmonė Waymo taip pat yra svarbus pavyzdys. Waymo transporto priemonės gali atpažinti kelio ženklus, kitas transporto priemones ir pėsčiuosius. Taip pat priimti sprendimus saugiam vairavimui įvairiomis sąlygomis, bet tik anksčiau išbandytuose keliuose.
Einride ir TuSimple yra įmonės, dirbančios su autonominių sunkvežimių sprendimais krovinių logistikos srityje. Einride, įkurta 2016 m., kuria DI pagrįstus elektrinių krovininių sprendimus, kurie mažina kaštus ir emisijas. Kita vertus, TuSimple naudoja DI technologijas autonominiems ilgiems reisams greitkeliuose, kurie nereikalauja žmogaus juos valdyti ir pagerina logistikos sektoriaus efektyvumą.
Autonominės technologijos taip pat naudojamos traukiniams ir viešajam transportui laivyboje. Pavyzdžiui, Kongsberg kuria autonominius laivus, kurie gali plaukti jūrų keliais be žmogaus pagalbos, naudodami DI technologijas, kurios tiria jūros sąlygas ir parenka geriausią maršrutą.
Šios sistemos laikui bėgant taps tik dar sudėtingesnės ir saugesnės. Tobulėjant dirbtinio intelekto technologijoms, autonominės transporto priemonės taps neatsiejama pasaulinio transporto ir logistikos sektoriaus dalimi.
DI švietime
Dirbtinis intelektas jau daro įtaką žmonių mokymuisi, ir ateityje jo poveikis tik augs. Daugelis internetinių švietimo kompanijų naudoja DI technologijas, jog lengviau asmenizuotų mokymosi patirtį ir optimizuotų mokymosi procesą.
Tarp žinomiausių yra Coursera, kuri naudoja dirbtinį intelektą studentų pažangai analizuoti ir pateikia pritaikytą turinį, remiantis tuo, ką studentams tuo metu reikia išmokti. Be to, Coursera išryškina studentų stipriąsias ir silpnąsias puses, taip padėdami optimizuoti mokomosios medžiagos įsisavinimą.
Udacity yra dar viena populiari internetinė švietimo platforma, naudojanti DI, jog galėtų dar tiksliau individualizuoti mokymosi procesą.
Kita platforma, kuri naudoja DI mokydama vartotojus naujų kalbų, yra Duolingo. Duolingo DI analizuoja vartotojų mokymosi elgseną ir pritaiko užduotis kiekvieno vartotojo individualiam įgūdžių lygiui. Taip pat Duolingo platforma numato, kuriose kalbos srityse vartotojas gali būti silpnesnis, ir siūlo užduotis pritaikytas tam, kad būtent tie įgūdžiai būtų tobulinami.
Ateityje dirbtinis intelektas gali atlikti dar svarbesnį vaidmenį švietimo sistemoje. DI ne tik padės mokytojams, bet ir padės studentams geriau organizuoti savo mokymosi procesus.
DI ir žemės ūkio plėtra
DI taip pat yra naudojamas ir žemės ūkio sektoriuje, pagelbėdamas ūkininkams būti efektyvesniais ir tvaresniais. Blue River Technology, priklausanti John Deere, yra viena iš šio sektoriaus lyderių. See & Spray technologija naudoja kompiuterinį mąstymą ir DI algoritmus, kad aptiktų piktžoles ir apdorotų jas daug mažesniu herbicidų kiekiu. Tai ne tik padidina derlių, bet ir sumažina žemės ūkio poveikį aplinkai.
Harvest CROO Robotics kuria autonominius braškių rinkimo robotus, naudojančius kompiuterinę matymo technologiją. Šie robotai, pagal atitinkamus nustatymus, gali rinkti prinokusias ir neprinokusias uogas, nepažeisdami augalų ir vaisių, taip pat atskirti prinokusias uogas nuo neprinokusių, žymiai padidindami derliaus rinkimo efektyvumą.
Tokios įmonės kaip PEAT tiekia DI technologijas mažiems ūkininkams, kurios naudodamos skirtingus algoritmus, padeda diagnozuoti augalų ligas ir tikrinti maistinių medžiagų trūkumą per mobiliąsias programėles. Trace Genomics siūlo dirvožemio tyrimų sprendimus, kurie naudoja DI ir genomiką, analizuoti dirvožemio mėginiams ir padėti priimti sėjos sprendimus.
DI technologijos, atliekančios tiksliojo žemės ūkio užduotis, tokias kaip sėja, purškimas ir derliaus nuėmimas, ateityje tobulės, didindamos našumą, mažindamos darbo sąnaudas ir didindamos išteklių efektyvumą. Žvelgiant į ateitį, šios technologijos taps svarbia žemės ūkio dalimi, suteikdamos ūkininkams galimybę įveikti pasaulinius iššūkius ir remdamos tvarios ateities siekius.
